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为厘清影响地方政府舆情治理效率提升的关键因素和驱动路径，本文基于中国舆情治理现实情境，引入“技术-组织-环境”分析框架，运用NCA与动态QCA相结合方法，以2016-2024年地级市面板数据为案例样本，探析影响地方政府舆情治理效率的复杂因果机制。研究发现，单一要素在不同时期均不构成高舆情治理效率的必要条件，但高公众参与对提升舆情治理效率具有较强普适性，上级规制压力成为舆情治理效率提升的基础必备条件；存在3条差异路径可导致高舆情治理效率，可归纳为技术-组织协同型和组织主导-环境协同型两种经典模式。特定条件下，各要素通过等效替代以殊途同归方式实现高舆情治理效率。时间维度上，高水平组态的一致性水平在2017年呈集体下降，可能是受政策滞后性影响；空间维度上，四大区域均偏好技术-组织协同型路径。
Abstract：To clarify the key factors and driving pathways for improving the efficiency of public opinion governance by local governments, this study adopts the “Technology-Organization-Environment”(TOE) analytical framework based on the realities of China's public opinion governance. Using a combined method of Necessary Condition Analysis(NCA) and dynamic Qualitative Comparative Analysis(QCA), we analyze panel data from prefecture-level cities spanning 2016 to 2024 to explore the complex causal mechanisms affecting the efficiency of local governments in public opinion governance. The findings reveal that no single factor constitutes a necessary condition for high governance efficiency across different periods, although high public participation demonstrates strong universality in enhancing governance efficiency. Regulatory pressure from higher-level authorities emerges as a fundamental prerequisite for improving governance efficiency. Three distinct pathways lead to high governance efficiency, which can be categorized into two classic models: the technology-organization synergy model and the organization-dominated environment synergy model. Under specific conditions, various factors can achieve high governance efficiency through equivalent substitution—exhibiting equifinality. Temporally, the consistency levels of high-level configurations collectively declined in 2017, potentially due to policy lag effects. Spatially, all four major regions show a preference for the technology-organization synergypathway.
[1]杨洋洋，谢雪梅.基于WSR方法论的政府舆情治理评价研究[J].东北大学学报（社会科学版），2021, 23(3):62-70.
[2]岳宇君，马艺璇.公共治理环境下数字化对舆情治理效率的影响研究[J].学术探索，2023(12):35-46.
[3]杨洋洋，谢雪梅.信息技术、经济发展与政府舆情治理效率：基于三阶段DEA模型的实证分析[J].现代情报，2021, 41(3):159-167.
[4]刘伟.论转型时期我国网络舆情治理的思路与对策[J].理论与改革，2016(3):93-101.
[5]王润珏.信息时代的舆情特征与政府应对机制建设路径研究[J].情报杂志，2019, 38(07):111-114.
[6]蔡立辉，杨欣翥.大数据在社会舆情监测与决策制定中的应用研究[J].行政论坛，2015, 22(2):1-10.
[7]张玉亮，杨英甲.社会组织参与突发事件网络舆情治理的角色、功能及制度实现[J].现代情报，2018, 38(12):26-31.
[8] Jing J. Evaluating the effect of Chinese universities’ public opinion governance strategies through online user comments on the Weibo platform[J]. Online Information Review, 2024, 48(6):1142-1158.
[9]高崧韬，刘峻宏，宫梦莹.大数据环境下多元主体协同的网络舆情治理能力研究[J].情报科学，2023, 41(12):41-47.
[10]洪小娟，姜天睿，黄卫东，等.政府舆情治理与区域经济发展耦合协调性研究[J].现代情报，2019, 39(9):123-130.
[11]温海涤，邱振博.新媒体时代突发公共危机事件网络舆情治理能力研究[J].情报科学，2022, 40(8):38-43.
[12] Ma H. The way forward for online public opinion governance in the age of big data[J]. Academic Journal of Management and Social Sciences, 2024, 7(1):26-30.
[13]李明.元宇宙视域下网络舆情的生发机理与治理路径：一个WSR理论分析框架[J].情报杂志，2023, 42(6):154-161.
[14]郑光梁，王宇豪.大数据视域下网络舆情治理的范式转换与对策[J].中共天津市委党校学报，2022, 24(4):64-74.
[15]蒋国银，陈玉凤，蔡兴顺，等.平台事件网络舆情传播的影响因素与治理策略研究：基于WSR的扎根分析[J].管理评论，2021, 33(5):184-193.
[16] Jiakun W, Yun L. Research on the propagation and governance of public opinion information under the joint action of internal and external factors[J]. Aslib Journal of Information Management, 2023, 75(2):193-214.
[17]魏俊斌.网络舆情智能生成风险防控的PDRR体系构建[J].南京社会科学，2024(6):76-87.
[18] Zicheng Z, Xinyue L, Shaonan S. Big data-assisted urban governance:An intelligent real-time monitoring and early warning system for public opinion in government hotline[J]. Future Generation Computer Systems, 2023, 144:90-104.
[19]李桂平，程海威. 5G智媒时代高校网络舆论传播的生态嬗变与多维应对[J].情报科学，2023, 41(2):143-149.
[20]王艳红.公共危机中的多元舆论博弈与网络舆情治理能力提升研究[J].领导科学，2021(2):44-46.
[21]陈辉.注意力视域下县域突发重大网络舆情治理研究[J].南京师大学报（社会科学版），2023(3):138-146.
[22]谭海波，范梓腾，杜运周.技术管理能力、注意力分配与地方政府网站建设：一项基于TOE框架的组态分析[J].管理世界，2019,35(9):81-94.
[23]王雪原，李雪琪.技术-组织-环境框架下数字化政策组合研究[J].科学学研究，2022,40(5):841-851.
[24]张立荣，王子隽.县级政府部门高效能社会风险防控模式何以生成？：基于TOE框架的模糊集定性比较分析[J].华中师范大学学报（人文社会科学版），2025,64(1):41-52.
[25]张成岗，宁学斯.基层社区智慧养老的生成逻辑及实践路径：基于TOE框架的案例探索[J/OL].公共管理学报，1-15[2025-06-25]. https：//doi. org/10. 16149/j. cnki. 23-1523. 20250220. 001.
[26]郑辉，范雨琪.科技支撑对突发公共卫生事件处置水平的影响机制：基于fsQCA方法的组态分析[J].科技管理研究，2024,44(15):227-234.
[27]魏永，陈海涛，曹鲁娜.数字舆论生态下的舆论引导与危机处置[J].南京社会科学，2021(6):131-139.
[28]崔小燕，张长立.突发网络舆情回应治理的三重风险及其智慧治理策略：基于传播政治经济学视角的分析[J].学术界，2022(10):75-84.
[29]李文军，陈妹.大数据驱动的社会网络舆情治理路径研究[J].中共天津市委党校学报，2021, 23(5):69-77.
[30]李明德，邝岩.大数据与人工智能背景下的网络舆情治理：作用、风险和路径[J].北京工业大学学报（社会科学版），2021, 21(6):1-10.
[31]张宝生，祁晓婷.基于危机过程管理视角的地方政府网络舆情导控能力评价研究[J].现代情报，2018,38(10):24-31.
[32]季丹，谢耘耕.社会舆情传播特征的区域差异研究[J].情报杂志，2014, 33(1):108-113.
[33]任昌辉，巢乃鹏.政治稳控逻辑与业务调适逻辑：我国地方政府网络舆情治理行动的博弈与走向[J].理论月刊，2021(12):67-78.
[34] Roberto C G, Miguel A. A general approach to panel data set-theoretic research[J]. Journal of Advances in Management Sciences&Information System, 2016(2):63-76.
[35]金都，刘新平.中国能源结构转型：碳减排效应、驱动因素及碳达峰探索[J].安全与环境学报，2024, 24(12):4908-4916.
[36]谢文栋，王峰.多重制度压力如何影响地方政府环境治理绩效：基于地级市面板数据的动态QCA分析[J].中国行政管理，2024(1):28-42.
[37] Fiss P C. Building better causal theories:A fuzzy set approach to typologies in organization research[J].Academy of Management Journal, 2011, 54(2):393-420.
[38]吴昕雨，崔佳.基于动态QCA东北地区耕地利用生态效率测度及影响因素研究[J/OL].农业资源与环境学报，1-17[2025-07-10]. https：//doi. org/10. 13254/j.jare. 2024. 0676.
[39]张国富，李鼎. TOE框架下智能财务转型路径研究：基于面板数据的动态QCA方法分析[J].会计之友，2024(15):83-92.
[40]黄如花，吴应强，李白杨.中国省级政府数据开放平台利用水平的组态效应研究：基于NCA与fsQCA的实证分析[J].图书情报工作，2024, 68(10):66-80.
[41]杜运周，贾良定.组态视角与定性比较分析（QCA）：管理学研究的一条新道路[J].管理世界，2017(6):155-167.
[42]张放.影响地方政府信息公开的因素：基于省域面板数据的动态QCA分析[J].情报杂志，2023, 42(1):133-141.
[43]李雷，杨水利，陈娜.数字化转型的前因组态与绩效研究：来自中国制造业上市公司的经验证据[J].科技进步与对策，2023(16):32-41.
基本信息:
中图分类号:G206;D630;C912.63
引用信息:
[1]刘宇霞,薛慧,王福.地方政府舆情治理效率的多元驱动机制研究[J].中北大学学报(社会科学版)().
基金信息:
内蒙古自治区社会科学基金2024年度高质量发展专项（重点项目）：内蒙古社会安全稳定风险防范研究（2024EZ07）
2025-07-21
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